Ker se kmetijstvo sooča z naraščajočim pritiskom, da bi proizvedlo več z manj vložki, se inovacije v biološki zaščiti pridelkov premikajo z izjemno hitrostjo. Micropep Technologies je v ospredju te preobrazbe s svojo platformo za odkrivanje Krisalix,-ki jo poganja umetna inteligenca in je zasnovana za pospešitev razvoja bioloških rešitev, ki temeljijo na mikropeptidih-. V nedavnem pogovoru z AgriBusiness Global je Mikael Courbot, glavni tehnološki direktor pri Micropep Technologies, delil, kako umetna inteligenca preoblikuje odkritja, širi potencial zasnove peptidov in na novo opredeljuje, kako na trg prihajajo novi, trajnostni načini delovanja.
Preoblikovanje odkritij o zaščiti pridelka s pomočjo umetne inteligence
Umetna inteligenca odpira nove možnosti za hitrost in natančnost odkrivanja pri zaščiti pridelka. Courbot pojasnjuje, da platforme, kot je Krisalix, spreminjajo celoten razvojni proces z združitvijo generativne in napovedne umetne inteligence z biologijo, kemijo in proizvodnjo v enoten sistem.
"Krisalix omogoča preobrazbo od zasnove molekule do laboratorijske validacije v samo tednih namesto v mesecih," pravi. "To pomeni, da lahko pospešimo časovne načrte odkrivanja novih načinov delovanja fungicidov, herbicidov in insekticidov."
Za razliko od-orodij umetne inteligence za splošni namen, osredotočenih na genomiko ali slikanje, je bil Krisalix namensko-zgrajen za-biološke rešitve na osnovi peptidov. Optimizira delovanje molekul, obenem pa napoveduje izdelljivost in stabilnost, zmogljivosti, ki temeljito spremenijo, kako se biokontrole odkrijejo in dajo na trg.
"To predstavlja več kot le digitalno pospeševanje," dodaja Courbot. "Označuje temeljno preoblikovanje načina ustvarjanja prihodnjih biokontrol."
Razširitev zasnove peptidov onkraj fungicidov
Micropepov prvi biofungicid, MPD-01, je prva večja validacija platforme Krisalix, vendar je to šele začetek. Courbot predvideva veliko širšo prihodnost za oblikovanje peptidov.
"Z zmožnostmi modeliranja Krisalixa lahko razširimo peptidno zasnovo daleč onkraj fungicidov in protimikrobne peptidne tehnologije," pojasnjuje. "Raziskujemo bioherbicide, biopesticide in celo odpornost in prehrano rastlin."
Krisalixov virtualni presejalni mehanizem lahko modelira milijone kandidatov za peptide in razvrsti najbolj obetavne na podlagi dinamike vezave, učinkovitosti in stabilnosti. "Vse, kar potrebujemo, je proteinska tarča, " pravi Courbot. "Platforma lahko naredi ostalo v smislu pridobivanja potencialnih strank."
Ker se peptidi naravno pojavljajo v vseh rastlinah in organizmih, se lahko isti okvir uporabi za širok spekter kmetijskih izzivov, od biotskega stresa, ki ga povzročajo škodljivci in patogeni, do abiotskega stresa, kot sta vročina ali suša. Courbot pričakuje, da bo Krisalix sčasoma postal osrednji oblikovalski motor za trajnostne vnose v pridelke-na osnovi mikropeptidov, ki so varnejši, se hitreje razvijajo in jih je enostavno prilagoditi pridelkom in podnebjem.
Odkrivanje novih načinov delovanja
Ena od največjih prednosti Krisalixa je v njegovi zmožnosti, da preseže znane načine delovanja in napove popolnoma nove biokemične interakcije med peptidi in njihovimi proteinskimi tarčami. S kombinacijo---napovedi strukture beljakovin z najsodobnej-{3}}tehnologijo generiranja peptidnega veziva na podlagi umetne inteligence lahko platforma simulira, kako peptidi medsebojno delujejo s specifičnimi proteini, da blokirajo ali modulirajo njihovo delovanje.
"To nam omogoča identifikacijo mikropeptidov v več tehnologijah, " je dejal Courbot. "To vključuje protimikrobne peptide, ki motijo glivične membrane, peptid-zaviralce interakcij proteinov in mikropeptide, ki modulirajo prevajanje genov."
Ta sistematični pristop je bistvenega pomena za boj proti odpornosti in širjenje meja biološke učinkovitosti. "Z odkrivanjem novih načinov delovanja," pravi, "lahko pomagamo zagotoviti, da se biološka zaščita pridelka še naprej razvija skupaj s spreminjajočimi se kmetijskimi izzivi."
Poenostavitev podatkov za registracijo
Umetna inteligenca ne le pospeši odkrivanje: izboljša tudi natančnost in sledljivost podatkov, ki stojijo za njim. Courbot ugotavlja, da Krisalix povečuje ponovljivost in preglednost pri raziskavah in razvoju peptidov s pomočjo centraliziranih podatkovnih nizov in robustnih cevovodov MLOps, ki ustvarjajo standardizirane, sledljive pakete podatkov.
Z integracijo z ADOPT Knowledge Engine so vsi eksperimentalni podatki centralizirani, da se zagotovi ponovljivost in podpre ustvarjanje visoko{0}}kakovostnih dosjejev za regulativne predložitve. »Glede na to, da se regulativni okviri za biološka zdravila še vedno razvijajo, je proces,-ki temelji na podatkih, ključnega pomena,« pravi Courbot. "Krisalix ne omogoča le ustvarjanja boljših molekul, temveč tudi celovitost in sledljivost podatkov, ki ju potrebujejo regulatorji."
Pogled v prihodnost: AI kot katalizator za trajnostne inovacije
Za Courbota se delo pri Micropepu šele začenja. "Mikropeptidi predstavljajo nov razred bioloških rešitev, ki združujejo natančnost kemije s trajnostjo bioloških zdravil," pravi. "Hiter razvoj sistemov umetne inteligence, kot je Krisalix, je naredil proces odkrivanja dinamičen. Nenehno se učimo in izboljšujemo napovedno zmogljivost z vsakim ciklom."
Ko se Micropepovo sodelovanje širi z vodilnimi podjetji, kot sta Corteva in FMC, je Krisalix pripravljen definirati novo generacijo vložkov za pridelke, ki jih odlikujejo zmogljivost, varnost in razširljivost.
»Navsezadnje,« zaključuje Courbot, »bo-inovacija peptidov, ki jo poganja umetna inteligenca, kmetijstvo popeljala v prihodnost, ki bo bolj produktivna, odporna in trajnostna.«
